概率统计方法与应用

1 (p1): 第一章 随机事件与概率
1 (p1-1): 引言
2 (p1-2): 第一节 随机事件及其运算
7 (p1-3): 第二节 概率的定义
14 (p1-4): 第三节 概率的计算
23 (p1-5): 第四节 经典案例
29 (p1-6): 习题一
34 (p2): 第二章 一维随机变量及其分布
34 (p2-1): 第一节 一维随机变量的分布函数
37 (p2-2): 第二节 一维随机变量及其分布
42 (p2-3): 第三节 一维随机变量函数的分布
44 (p2-4): 第四节 一维随机变量的数字特征
50 (p2-5): 第五节 常见的概率分布
62 (p2-6): 第六节 应用案例
66 (p2-7): 演示与实验一
74 (p2-8): 习题二
79 (p3): 第三章 二维随机变量及其分布
79 (p3-1): 第一节 二维随机变量的概率分布
84 (p3-2): 第二节 边缘分布与独立性
92 (p3-3): 第三节 二维随机变量的数字特征
95 (p3-4): 第四节 协方差与相关系数
99 (p3-5): 第五节 应用案例
102 (p3-6): 习题三
106 (p4): 第四章 大数定律和中心极限定理
106 (p4-1): 第一节 大数定律
110 (p4-2): 第二节 中心极限定理
113 (p4-3): 第三节 应用案例
115 (p4-4): 演示与实验二
122 (p4-5): 习题四
124 (p5): 第五章 描述性统计
124 (p5-1): 第一节 引言
126 (p5-2): 第二节 描述性统计
142 (p5-3): 第三节 统计量的分布
145 (p5-4): 演示与实验三
150 (p5-5): 习题五
152 (p6): 第六章 参数估计
152 (p6-1): 第一节 点估计
160 (p6-2): 第二节 区间估计
167 (p6-3): 第三节 样本容量的确定
170 (p6-4): 第四节 应用案例
173 (p6-5): 演示与实验四
177 (p6-6): 习题六
180 (p7): 第七章 假设检验
180 (p7-1): 第一节 基本概念
184 (p7-2): 第二节 单个总体参数的假设检验
191 (p7-3): 第三节 两个正态总体参数的假设检验
195 (p7-4): 第四节 χ2检验
203 (p7-5): 第五节 两个重要的非参数检验
207 (p7-6): 第六节 应用案例
210 (p7-7): 演示与实验五
220 (p7-8): 习题七
224 (p8): 第八章 方差分析
225 (p8-1): 第一节 单因素方差分析
231 (p8-2): 第二节 双因素方差分析
240 (p8-3): 演示与实验六
246 (p8-4): 习题八
250 (p9): 第九章 回归分析与相关分析
250 (p9-1): 第一节 相关关系
251 (p9-2): 第二节 回归分析
253 (p9-3): 第三节 一元线性回归
261 (p9-4): 第四节 多元线性回归
267 (p9-5): 第五节 可线性化的非线性回归
270 (p9-6): 第六节 相关分析
273 (p9-7): 第七节 应用案例
278 (p9-8): 演示与实验七
285 (p9-9): 习题九
289 (p10): SAS For Windows基础知识
298 (p11): 习题参考答案
309 (p12): 附表1标准正态分布数值表
310 (p13): 附表2泊松分布数值表
312 (p14): 附表3χ2分布表
314 (p15): 附表4 t分布表
315 (p16): 附表5 F分布临界值表
319 (p17): 附表6相关系数显著性检验表
320 (p18): 附表7威尔柯克逊秩和检验临界值表
323 (p19): 附表8威尔柯克逊符号秩和检验临界值表
324 (p20): 参考文献 本书共分9章, 主要内容包括随机事件与概率, 一维, 二维随机变量及其分布, 描述性统计识, 参数估计, 假设检验, 方差分析, 回归分析与相关分析等